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| 求人番号 | 32171 |
|---|---|
| 登録更新日 | 2026年07月06日 |
| 職種名 | AI・機械学習エンジニア |
| 仕事内容 |
◆募集背景 近年、AI技術の急速な進化により、企業のビジネスにおけるAI活用は実証実験から本格的な業務適用のフェーズへと移行しています。これに伴い、ユーザーに「快適な体験」を提供するAIエージェントの活用やAIがデータを正しく解釈するためのAI-Readyデータ基盤の整備が多くの企業で急務となっています。 当クラウド事業本部では、こうした顧客課題に対し、従来の個別SI事業から脱却し各パブリッククラウドの強みを組み込んだ自社独自のAIオファリングサービスの企画・開発を推進する戦略を掲げています。 その中核を担う当部は、本部の技術戦略を牽引し、AWS/Google Cloud/Azure等のパブリッククラウドの先進技術を活用したAIオファリングサービス開発をリードする組織です。全社レベルでのAI活用を支えるAIエージェント基盤構築や、最先端のAIを活用したサービス開発を共に推進して頂ける高度なAIエンジニアのご応募をお待ちしております。 ◆組織について 当部はAIとクラウド技術を活用し企業のAX推進を支援するクラウド事業本部の事業戦略と全体最適を推進する中核組織です。 主なミッションはAIオファリングサービス企画・開発と、オファリングサービス運用の高度化、改善サイクルが推進できる次世代のエンジニアの育成です。 成長意欲の高い若手メンバーが多く、互いの知見を高め合いながら先進的な開発・サービスデリバリーに取り組んでいます。 国内外の最新技術や当社の幅広い業界ネットワーク、各分野スペシャリストとの協業を活かし、持続的なデジタル変革をリードできる点も特徴です。また、最新のクラウド技術に触れながら、自ら変革を主導する経験を積むことができ、組織全体でキャリア形成・成長も支援しています。 ◆組織の業務・事例紹介 AIオファリングサービスの企画・開発に取り組んでいます。 次世代エンジニア育成については、例えばSREを活用して以下を実現できる人材を育成しています。 ・AIOps ・DataOps ・FinOps ◆職務内容・担当業務 AIオファリング・サービスの企画・開発： AI及びクラウドを活用した新規事業やサービスの企画・設計・開発 AIオファリングサービス技術支援： 全社AIエージェント基盤構築や自社IPへのAI組込み等の技術支援 先進技術の検証： Agentic AI、AI Gateway、AIガードレール/ハーネス等の新技術に関する技術検証 ◆役割・ポジション 新規AIオファリングサービスの企画、アーキテクチャ設計・構築および開発業務の主要メンバー/マネージャー/技術リーダー ◆このポジションの魅力 ・従来型のSI案件ではなく、次世代コア事業となるマルチクラウド/AIオファリングサービスを自らの手で創り上げる等、事業創出に携われるやりがいのある組織です。 ・自律型AIエージェント(MCP、A2Aの活用等)やHarness Engineering、Context Engineering等、最新のAIトレンドを実際のビジネスやサービス開発に適用する実務経験が積めます。 ・AWS/Google/Microsoft等のメガクラウドベンダーや高い技術力を持つパートナー企業、社内トップレベルのスペシャリストとの協業を通じて、AIエンジニアとして更なるキャリアアップが見込める環境です。 ◆将来のキャリアパス 将来的に以下のような高度IT人材を目指すことが可能です。 AIオファリング企画コンサルタント： 顧客の課題に対し高度なAI技術や手法を用いて自社IPとして企画・展開し、持続的な価値を提供するビジネスモデルの設計・実現を牽引 ＡＩ/ML/データエンジニア： ビジネス要件に合わせたAI活用(MLモデルの選定、チューニング、予測精度の向上や、AIをシステムに組み込むためのエージェント、API開発やAI/MLOpsの実現等）や、それを実現するためのAI-Readyなデータエンジニアリング(オントロジーやセマンティックレイヤー維持するデータパイプラインの構築等）を牽引 ITアーキテクト/ITスペシャリスト： AIエージェント基盤やAI-Readyデータ活用基盤において、最適なアーキテクチャの設計やAIOps/FinOps等を実践し、高度な専門性で迅速かつ高品質なデリバリーの実現を牽引 ◆研修 AWS/Google/Microsoft等のメガクラウドベンダーとのセッション、ワークショップにて最新技術を学ぶことが可能です。また認定試験の受験バウチャーやトレーニングを無償提供することも多いです。 部内で試験合格に向けた勉強会が開催されることもあります。 また、一般的な教養としてe-learningが開放されていますので、必要なスキルを適宜、各自で選択して受講、学習することも可能です。 【雇用形態】 正社員 【試用期間】 有 3ヶ月 【受動喫煙対策：有】 屋内全面禁煙 |
| 必要な経験・能力等 |
◆必須条件 ・パブリッククラウド（AWS/Google Cloud/ Azureいずれか）におけるインフラ設計・構築、またはバックエンドアプリケーションの開発経験を有する方（目安：２年以上） ・AIを用いたシステム開発経験（LLMのAPIを利用したアプリケーション開発、RAGシステムの構築、AIエージェント開発等）を有する方（目安：1年程度） ・進化の早いAI技術を中心に、新しい技術を貪欲に学ぶ意欲がある方 ◆歓迎条件 以下に関して深い知見および実践経験がある方 ・ADK、LangChain等のフレームワークを用いたAIエージェント開発 ・プロンプトエンジニアリング等のコンテキストエンジニアリング ・AI/MLOps、DevOps、SREに関する知識、またはCI/CDパイプラインの構築・運用 ・ベクトル、グラフDBの設計・構築、およびオントロジー、セマンティックレイヤー設計・構築 その他、G検定、E資格等のAI関連の認定資格や各種パブリッククラウドの認定資格（AWS Certified Machine Learning – Specialty/Google Cloud Professional Machine Learning Engineer/Azure AI Engineer Associate等）の保有 ◆求める人物像 ・既存の枠にとらわれず、「AI技術を用いて事業成果をどう出し続けるか」「自社IPの創出にどう貢献するか」を考えられる価値創造マインドをお持ちの方 ・日々進化する生成AIやクラウドネイティブ技術に対し、自ら情報収集を行い、進化し続けることができる自己革新能力が高い方 ・正解のない新規領域において、社内外のステークホルダーと円滑に連携し、チームとしてプロジェクトを前進させることができるコミュニケーション能力・推進力がある方 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 年収・給与 | 想定年収440～1,200万円程度 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日および年末年始、結婚休暇、マタニティ休暇、配偶者の出産休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、両立支援休暇、ボランティア休暇、バックアップ休暇など |
| 社名 | SCSK株式会社 |
|---|---|
| 本社所在地 | 〒135-8110 東京都江東区豊洲3-2-20 豊洲フロント |
| 設立 | 1969年10月25日 |
| 資本金 | 21,561百万円（2025年3月31日現在） |
| 従業員数 | 10.000名～ |
| 事業内容 | お客様のニーズの先を読み、最適な解決策となるITサービスを。 ビジネスに求められる、すべてのITサービスを、もっと速く、もっと的確に、もっと深くお応えしたい。 あらゆる業界の課題解決に精通するスペシャリストたちが、それぞれの専門知識の結集、連携により、お客様に最適なソリューションをご提案いたします。 コンサルティング、システム開発、ITインフラ構築、ITマネジメント、BPO、検証サービス、ITハード・ソフト販売。 広く社会を支えているさまざまなお客様のITニーズに、7つのサービスでお応えし続けるSCSKグループ。 |
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